Published

June 16, 2024

Rで社会経済データの取得 (Work in progress)

現在では多くの国際機関，研究機関, 政府組織が社会経済データを収集し、データをWeb上に公開、提供しています。 一方，統計解析向けプログラミング言語として人気の高いRのコミュニティにおいては，そうした機関から社会経済データを取得し，分析するための便利なツール(Rパッケージ)が数多く開発されています。こうした２つの変化によってデータ分析のハードルがずい分と低くなってきました。本資料はそうした「共有財産」にアプローチする方法を紹介したものです。

0.1 本資料の目的

本資料1はR（統計解析向けプログラミング言語）2を使って，政府組織，研究機関および国際機関から社会経済データの取得方法を説明することを目的としています。

言うまでもなく，実証研究においてデータの収集と編集はとても重要です。データは個人もしくは組織で一次データを収集することが望ましいことは言うまでもありません。しかし，これには時間も費用もかかります，またマンパワーも必要となります。収集したデータが，分析にまったく適さないということもあるかもしれません。むしろ，そうしたケースが多いかもしれません。データの収集と編集はじっさいの分析よりも，骨の折れる作業かもしれません．

Rには，国際機関，政府機関および研究組織の提供するデータベースからデータを取得するパッケージが多く開発されています。そうしたパッケージを利用すれば，骨の折れる作業がかなり軽減されますし，シームレスかつ再現可能な形でのデータの読み込みが可能となります。そこで本資料では，Rパッケージを使った，経済分析において頻繁に利用される国際機関のデータの取得方法と簡単な利用方法を紹介しています。

本資料のほとんどがデータの取得法の説明と取得したデータの可視化にあてられています。したがってRやRStudio（Rプログラミングの統合開発環境）の使い方にかんしてはそれほど多くのスペースが割かれていません。RとRStudioについては次の文献で補ってください.

  1. Hadley Wickham, et al.『Rではじめるデータサイエンス』(Web翻訳版)

  2. 松村優哉他『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界』

Rを利用したデータ処理には、現在では、tidyverseが欠かせません。1はtidyverseに関するもっとも基本的な文献であり，Rを利用するさいには欠かせないテキストの１つです。2は1の日本バージョンと言えるものです。両方の著書によってR,RStudioを利用したデータ処理の基礎が身に付くことと思います

本資料のいたるところでRパッケージggplot2を利用して，取得したデータを可視化しています。Rとggplot2を利用した可視化については以下の２つの著書が役に立ちます。

  1. Winston Chang『Rグラフィックスクックブック 第2版―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集』

  2. キーラン・ヒーリー『実践Data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門』

3はggplot2を利用した可視化の方法を学ぶ上で必読文献です。4ももちろんggplot2の説明に多く割かれていますが，同時に可視化についての基本的な考え方を学ぶこともできます。

データをダウンロードするさい，テキストファイル，CSVファイル，Excel，SQLデータベース，独自のデータフォーマット(dta,spss)など，多くの異なるフォーマットから大規模なデータを読み込んだり，書き込んだりしなければならないことがよくあります。そうした異なるデータ形式を扱うにはRが最も適しています。つまり，Rがあれば，ほぼすべてのデータ形式を読み込むことができます。今では多くの国際機関や研究組織によってデータベースが提供されていますが，Rを利用すれば，データの分析までシームレスに―つまりRを離れることなしに―そうしたデータを読み込むことができます。

0.2 社会経済データベース一覧

本資料で紹介される（紹介予定の）データベースと対応するRパッケージは以下の通りです。

データ提供組織 データベース Rパッケージ Rパッケージ出典
Groningen Growth and Development Centre penn world table pwt10 Feenstra RC, Inklaar R, Timmer MP (2015). “The Next Generation of the Penn World Table.” American Economic Review, 105(10), 3150-3182.http://www.ggdc.net/pwt/
Groningen Growth and Development Centre The Maddison Project Database maddison Eric Persson (2015). maddison: Maddison Project Database. R package version 0.1. https://CRAN.R-project.org/package=maddison
世界銀行 World Development Indicator WDI Vincent Arel-Bundock (2021). WDI: World Development Indicators and Other World Bank Data. R package version 2.7.4. https://CRAN.R-project.org/package=WDI
EU統計局 Eurostat eurostat (C) Leo Lahti, Janne Huovari, Markus Kainu, Przemyslaw Biecek.Retrieval and analysis of Eurostat open data with the eurostat package. R Journal 9(1):385-392, 2017. Version 3.7.5 Package URL:http://ropengov.github.io/eurostat Manuscript. URL:https://journal.r-project.org/archive/2017/RJ-2017-019/index.html
EU AMECO ameco Persson E (2019). ameco: European Commission Annual Macro-Economic (AMECO) Database. R package version 0.2.10, http://github.com/expersso/ameco.
経済協力開発機構 OEDCD.Stat OECD Eric Persson (2019). OECD: Search and Extract Data from the OECD. Rpackage version 0.2.4.https://CRAN.R-project.org/package=OECD
国際通貨基金 IMF Data imfr Christopher Gandrud (2020). imfr: Download Data from the International Monetary Fund’s Data API. R package version 0.1.9.1. https://CRAN.R-project.org/package=imfr
フランス数理経済計画予測研究所 DBnomics rdbnomics Thomas Brand (2020). rdbnomics: Download DBnomics Data. R package version 0.6.4. https://CRAN.R-project.org/package=rdbnomics
イェーテボリ大学政治学科V-Dem研究所 Varieties of Democracy(V-Dem) vdemdata Seraphine Maerz, Amanda Edgell, Sebastian Hellmeier, Nina Ilchenko.’Vdemdata - an R package to load, explore and work with the most recent V-Dem (Varieties of Democracy) and V-Party datasets’.Varieties of Democracy (V-Dem) Project. 2020.https://www.v-dem.net/en/ and https://github.com/vdeminstitute/vdemdata
Gothenburg大学QoG研究所 QoG (Quality ofo Government) Data rqog Markus Kainu (2021). rqog: Download data from the Quality of Government Institute data. R package version 0.4.2021.
Center for Systemic Peace Polity V democracyData Marshall, Monty G., Ted Robert Gurr. 2020. “Polity5: Political Regime Characteristics and Transitions, 1800-2018”. Dataset Users’ Manual. Center for Systemic Peace. Available at http://www.systemicpeace.org/inscr/p5manualv2018.pdf
EU Global Innovation Through Company Level Data iriR Warin T (2023). iriR: Global Innovation Through Company Level Data. R package version 0.2.2, https://github.com/warint/iriR/.
ILO ILO STAT Rilostat David Bescond (2024). Rilostat: ILO Open Data via Ilostat Bulk Download Facility. R package version 2.1.0, https://CRAN.R-project.org/package=Rilostat.
国際産業連関分析用Rパッケージ exvatools Feas E (2024). exvatools: Value Added in Exports and Other Input-Output Table Analysis Tools. R package version 0.8.0, https://CRAN.R-project.org/package=exvatools.

Footnotes

  1. 本資料の作成にあたってはマークアップ言語の１つであるQuartoを利用しています.↩︎

  2. Aguirre・Danielssonは「経済学研究にとってどのプログラミング言語がベストか―Julia, Matlab, PythonそれともRか？」において４つのプログラミング言語の比較をおこなっています. R言語の比較優位については本エッセイを参照してください.↩︎